Agent de support IA (n8n + PDF RAG)

Waybox · 2024–2025

Présentation

Agent IA relié à une base documentaire interne (PDF) pour accélérer le support et fiabiliser les réponses.

Conception et mise en œuvre d’un pipeline RAG orchestré par n8n : pré-traitement des PDF, nettoyage, chunking sémantique, embeddings et indexation en base vectorielle. L’agent génère des réponses contextualisées et sourcées (citations), avec un seuil de confiance et une escalade automatique vers un humain lorsque l’incertitude est trop élevée. Objectif : réduire le temps de réponse, homogénéiser la qualité et améliorer la capitalisation des connaissances.

Galerie

Tech

• Node.js
• n8n
• Qdrant/FAISS
• Python
• OpenAI/Ollama
• Docker

Problème & rôle

Conception & implémentation

Problèmes

• Qualité hétérogène des PDF (OCR, mises en page, bruit)
• Besoin de réponses sourcées et d’une gestion stricte de l’incertitude
• Réduction du temps de résolution sans dégrader la qualité

Solutions & Impact

Solutions

• Pipeline de nettoyage + OCR lorsque nécessaire, normalisation et détection des sections utiles
• Chunking sémantique + citations + seuil de confiance
• Fallback humain automatisé et boucle d’amélioration via feedback support

Impact

• Réponses plus cohérentes grâce à la documentation internalisée
• Estimation : temps de réponse sur demandes simples divisé par ~2
• Estimation : baisse des escalades niveau 2 de ~20–40%

Repo