
Contexte
Agent IA relié à une base documentaire interne (PDF) pour accélérer le support et fiabiliser les réponses.
Challenge
- Qualité hétérogène des PDF (OCR, mises en page, bruit)
- Besoin de réponses sourcées et d’une gestion stricte de l’incertitude
- Réduction du temps de résolution sans dégrader la qualité
Solution
- Pipeline de nettoyage + OCR lorsque nécessaire, normalisation et détection des sections utiles
- Chunking sémantique + citations + seuil de confiance
- Fallback humain automatisé et boucle d’amélioration via feedback support
Impact
- Réponses plus cohérentes grâce à la documentation internalisée
- Estimation : temps de réponse sur demandes simples divisé par ~2
- Estimation : baisse des escalades niveau 2 de ~20–40%
Tech stack
- Node.js
- n8n
- Qdrant/FAISS
- Python
- OpenAI/Ollama
- Docker
Aperçu (projet privé)









